강의 42

Git Tag: 검색, 비교, 생성, 지정, 교체, 삭제, 푸시

Git 태그: 특정 순간을 기록하는 라벨Git에서 태그(Tag)는 특정 커밋을 가리키는 라벨과 같습니다. 우리가 중요한 순간을 기억하기 위해 사진을 찍듯이, Git 태그는 코드의 특정 시점을 기록하는 역할을 합니다. 특히 소프트웨어 개발에서는 릴리스(Release) 버전을 나타내는 용도로 널리 사용됩니다.📌 Git 태그란?Git 태그는 브랜치 참조(Branch Reference) 와 비슷하지만, 결정적인 차이점이 있습니다. 브랜치 참조: 새로운 커밋이 추가되면 자동으로 이동 태그(Tag): 특정 커밋을 영구적으로 가리킴 (이동하지 않음) 예를 들어, 아래와 같은 Git 히스토리가 있다고 가정해 봅시다.o---o---o---o (main) ↑ v1.0.0여기서 v1.0.0 태..

Git Interactive Rebase: 히스토리 정리

Git Interactive Rebase란? – 히스토리를 정리하는 강력한 도구Git을 사용하다 보면 작업이 쌓이며 커밋이 많아지고, 때로는 불필요한 커밋이 섞이기도 합니다. "일단 커밋하고 보자"는 식으로 올린 미완성 커밋이나, 버그가 포함된 커밋, 혹은 너무 자잘하게 나눠진 커밋들을 한눈에 보기 쉽도록 정리하고 싶을 때가 있죠.이럴 때 유용한 Git의 강력한 기능이 바로 Interactive Rebase입니다. 기존의 커밋을 유지하는 것이 아니라, 커밋을 편집하고, 병합하고, 삭제하는 등 히스토리를 재구성할 수 있도록 도와주는 기능이죠.Rebase의 두 가지 활용법Git에서 rebase 명령어는 크게 두 가지 방식으로 활용됩니다.머지(merge) 대체용: 기존 브랜치의 커밋을 새로운 브랜치의 끝으로 ..

Git Rebase: 언제 어떻게 사용해야 할까?

리베이스가 어려운 이유, 정말 그럴까?Git을 배우다 보면 rebase라는 명령어를 접하게 됩니다. 그런데, 이 명령어에 대한 개발자들의 반응은 극과 극입니다.어떤 회사에서는 “반드시 rebase를 활용하라”고 강조하는 반면, 어떤 팀은 “절대 rebase를 쓰지 말라”고 말하죠.도대체 왜 이렇게 의견이 나뉘는 걸까요? 리베이스는 정말 어려운 개념일까요?🤔 왜 리베이스가 어려운 개념처럼 느껴질까?강의를 진행한 경험이 있는 개발자는 처음 Git을 배울 때, 스승으로부터 “리베이스는 절대 하지 마라”는 조언을 들었다고 합니다.리베이스는 초보자가 건드리기엔 너무 위험한 기능이므로, 굳이 배울 필요가 없다는 것이 그 이유였습니다.“나나 팀원들이 곤란해질 수 있기 때문이라 하면서, 초보자는 몰라도 된다 했어요...

Git 협업 워크플로우: 중앙 집중형 워크플로우와 Feature Branch Workflow

중앙 집중형 워크플로우의 함정: 가장 단순하지만 가장 위험한 방식1. 중앙 집중형 워크플로우란?소프트웨어 개발에서 협업을 할 때, 가장 직관적이고 단순한 방법은 모든 개발자가 하나의 브랜치에서 작업하는 것이다. 이를 중앙 집중형 워크플로우라고 부른다.💡 중앙 집중형 워크플로우모든 개발자가 기본 브랜치(보통 master 또는 main)에서 직접 작업하고, 변경 사항을 즉시 원격 저장소에 반영하는 방식이 방식은 새로운 브랜치를 만들거나 병합할 필요가 없어 단순하다. 하지만 그만큼 치명적인 단점이 많다.2. 중앙 집중형 워크플로우의 동작 방식중앙 집중형 워크플로우에서는 모든 개발자가 동일한 브랜치에서 작업한다. 예를 들어, 아래와 같은 상황을 가정해 보자.📝 개발자 A, B, C가 한 프로젝트를 진행 중프..

GitHub 기초: 협업에 필요한 정보들

GitHub 저장소 가시성: 공개 vs 비공개GitHub에서 저장소(Repository)를 만들 때 가장 먼저 결정해야 할 사항 중 하나는 저장소의 가시성(Visibility) 입니다. 즉, 공개(Public) 로 만들 것인지 비공개(Private) 로 만들 것인지 선택하는 것이죠. 이 두 가지 설정은 GitHub의 협업 방식과 코드 공유에 큰 영향을 미칩니다.1. 공개 저장소(Public Repository)란?공개 저장소는 누구나 접근할 수 있는 저장소 입니다.아래의 특징을 갖습니다.✅ 인터넷에 공개됨 → 누구나 저장소를 검색하고 찾을 수 있음✅ 누구나 내용을 볼 수 있음 → 코드, 이슈, 위키 등을 확인 가능✅ 클론(Clone) 가능 → 저장소의 코드를 복제하여 사용할 수 있음✅ 변경 권한은 없음 ..

Git Fetch와 Pull 정리: 원격 추적 브랜치

원격 추적 브랜치란?GitHub에서 협업을 진행하다 보면, 로컬과 원격 저장소의 상태를 동기화하는 것이 중요한데요. 이때 핵심 개념 중 하나가 바로 원격 추적 브랜치(remote tracking branch) 입니다. 아래에서는 원격 추적 브랜치가 무엇이며, 어떻게 생성되고 활용되는지 시각적인 예시와 함께 알아보겠습니다.1. 저장소 클로닝 시 자동 생성클론(복제) 과정저장소를 처음 클론하면, Git은 로컬에 저장소의 파일과 커밋을 복제합니다. 이때 두 가지 주요 구성요소가 생성됩니다:로컬 브랜치: 예를 들어 master나 main과 같이 기본 브랜치가 생성됩니다.원격 추적 브랜치: 원격 저장소의 최신 상태를 가리키는 책갈피 역할을 하는 브랜치가 생성됩니다. 예를 들어 origin/master 또는 ori..

PDA 1

📌 PDA for the Language L = a*1️⃣ 문제 정의주어진 언어는 L = a*이며, 이는 공백 문자열 (ε)을 포함하여 0개 이상의 'a'로 이루어진 문자열을 포함하는 정규 언어입니다.✔️ 유효한 문자열 예시:{ ε, a, aa, aaa, aaaa, ... }✔️ 이 언어의 특징:'a'를 여러 개 포함할 수 있습니다.스택을 사용할 필요 없이 상태 전이만으로 인식할 수 있습니다.2️⃣ PDA의 동작 원리이 PDA는 주어진 문자열이 'a'로만 이루어졌는지 확인하는 역할을 합니다.📢 핵심 원리:문자열이 공백일 경우 (ε), 즉 아무 입력이 없더라도 수락 상태로 이동 가능합니다.문자 'a'를 받을 경우, 상태를 유지하며 다음 문자를 읽습니다.PDA에서 스택을 활용하지 않고 상태 전이만으로 문..

Regular Expressions: Creating Binary String Patterns

정규 표현식(Regular Expression) - 시작이 10인 이진 문자열1. 문제 정의주어진 언어 ( L )은 "10"으로 시작하는 모든 이진 문자열입니다.즉, 첫 두 자리가 반드시 "10"이어야 하며, 이후에는 0과 1이 자유롭게 조합될 수 있습니다.이를 정규 표현식으로 표현해 보겠습니다.2. 정규 표현식의 구성(1) "10"으로 시작하는 문자열첫 두 자리가 "10"으로 고정되어 있어야 하므로, 표현식의 시작은 다음과 같습니다.10(2) "10" 이후의 문자열"10" 뒤에는 0과 1이 자유롭게 조합될 수 있으므로, 클레이니 스타(Kleene Star, *)를 사용합니다.(0|1)*이 표현식은 0과 1이 반복될 수 있음을 의미합니다.3. 최종 정규 표현식위 두 부분을 결합하면 최종 정규 표현식이 완..

Complementation of Regular Language: DFA 변환 원리

Complementation of Regular Language 요약 및 정리1. 개요정규 언어(Regular Language)의 여집합(Complementation)은 주어진 정규 언어에서 해당 언어에 속하지 않는 모든 문자열을 포함하는 언어를 의미한다. 즉, 어떤 DFA(Deterministic Finite Automaton)가 특정 언어 L을 인식한다고 할 때, 해당 DFA의 수락 상태(Accepting States)와 비수락 상태(Non-Accepting States)를 뒤바꾸면 L^c (언어 L의 여집합)를 인식하는 DFA를 만들 수 있다.2. 정규 언어의 여집합 특성정규 언어는 여집합을 취해도 정규 언어이다.즉, 만약 언어 L이 정규 언어라면, 그 여집합 L^c도 정규 언어이다.DFA를 이용해..

NFA to DFA Conversion: Subset Construction

이제 주어진 NFA(비결정론적 유한 오토마타)를 DFA(결정론적 유한 오토마타)로 변환하는 방법을 살펴보겠습니다.때때로 DFA를 직접 구성하는 것보다 NFA를 먼저 만들고 나서 이를 DFA로 변환하는 것이 더 나은 접근 방식이 될 수 있습니다. 그래서 우리는 먼저 NFA를 만들고, 이후에 DFA로 변환하는 과정을 진행할 것입니다.이제 변환 과정이 얼마나 간단한지 살펴보겠습니다.주어진 NFA는 상태 집합, 입력 알파벳(예: ε 포함 가능), 전이 함수, 그리고 NFA의 최종 상태(accepting states) 등으로 정의됩니다.이러한 NFA를 등가적인 DFA로 변환하는 것이 우리의 목표입니다.그렇다면 변환 방법을 알아보겠습니다.NFA를 DFA로 변환하는 과정은 몇 가지 단계로 이루어지며, 이를 이해하기 ..